Nouvelle Approche à base de Graphes pour les Systèmes de Recommandation Collaboratifs

Résumé—Les systèmes de recommandation collaboratifs sont des systèmes qui consistent à recommander à un utilisateur des ressources susceptibles de l’intéresser en se basant sur les avis d’autres utilisateurs qui partagent avec lui les mêmes centres d’intérêt. Cependant, ils souffrent du problème de démarrage à froid d’un nouvel usager qui commence avec un profil vide et rencontre une difficulté de communication avec les membres de sa communauté. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche visant à pallier ce dernier problème en le modélisant graphiquement et en optant pour la détection des nœuds critiques afin d’identifier les meilleurs représentants de chaque communauté sociale qui aident à faire adapter un nouvel usager.